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学习笔记

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Python数据分析与展示_1_开发环境

编程工具:

  • Anaconda IDE
  • conda
  • Spyder
  • IPython

文本编辑器:

  • IDLE(自带,入门,默认)
  • Sublime

集成工具

  • PyCharm
  • Anaconda(针对科学计算,数据分析)

Anaconda基本使用

Anaconda来自于包管理和环境管理工具conda

Conda

  • 包管理与自带pip类似,管理Python第三方库
  • 环境管理能够允许用户使用不同版本Python,灵活切换
  • anaconda:一个集合,包括conda,某版本python,一批第三方库等
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    win平台:
    cmd conda --version获取版本
    conda update conda 升级

Spyder

IPython

    • 在变量后面增加一个问号,获取变量信息
    • 函数后面增加一个问号,获取函数源代码
  • %run demo.py
    • 运行py程序,不在同一目录下需要输入绝对地址
  • % 魔术命令